Образовательный курс

LLM_Edu

Практический курс по Large Language Models — от теории до автоматизации рабочих процессов с помощью Claude, MCP и агентов

7
модулей
~3ч
общее время
35
вопросов в тестах
12
реальных кейсов
🧠
Модуль 1
Что такое LLM
Введение в большие языковые модели — как они работают, почему «чёрный ящик» не значит «без контроля». Токены, контекстное окно, галлюцинации и реальные риски.
Токены Контекстное окно Галлюцинации RLHF Риски
🔧
Модуль 2
Модель, провайдер, инструмент
Три уровня, которые часто путают в один продукт. Claude App = Интерфейс + Провайдер + Модель — каждый можно заменить независимо.
Три слоя Эксплорер инструментов Флоу запроса Агентный режим Дерево решений
💻
Модуль 3
CLI, MCP и интеграции
Практический модуль: от первого запуска терминала до Claude Code с подключёнными Linear, Notion и Slack. Без опыта работы с терминалом.
Терминал Claude Code MCP Linear Notion Slack
Модуль 4
Автоматизация без кода
Модуль про «мышление» — как декомпозировать задачи и писать промпты, которые превращают агента в надёжного работника. 8+ сценариев с готовыми промптами.
Декомпозиция Промпт-инженерия Конструктор Безопасность 8 сценариев
📐
Модуль 5
Подход к проектам с LLM
Мета-модуль о том, как работать с LLM надёжно — четыре столпа: спеки, git, документация (CLAUDE.md) и тесты. «Чем мощнее инструмент, тем дороже отсутствие структуры.»
Спецификации Git CLAUDE.md Тесты Структура
📂
Модуль 6
Банк кейсов
12 реальных кейсов из рабочих процессов команды — не учебные задачи, а то, что раньше делали вручную. Ситуация → декомпозиция → готовый промпт → результат.
QA (4) PM (3) Dev (3) Ops (2) Готовые промпты
🖥️
Дополнение
Claude App и Desktop
Чем Claude Desktop отличается от веб-интерфейса: локальные MCP-серверы, доступ к файловой системе, Computer Use и интерактивные MCP-приложения в чате.
Desktop vs Web MCP Apps Computer Use Тарифы